11月28日，谷歌在日本东京举行了一场Google亚太地区媒体开放日活动，主要分享了Google在人工智能和机器学习领域的科技创新及应用，以及Google如何将领先的技术运用到我们实际生活中的方方面面，去解决社会问题作出的尝试和努力等。分享结束后，在记者问答环节中，Google Brain联合创办人Jeff Dean正式确认了谷歌正在中国招募AI人才。主要招募地区在北京和上海两个城市。Jeff Dean未对团队组建进展透露过多信息。

　　今年下半年，有细心的网友已发现Google正在中国招募AI方向人才。根据招聘信息显示，主要招聘的岗位集中在机器学习领域，包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理等。

机器学习研究员

职位描述

　　参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。作为Google机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。

　　团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作。

　　Google还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。研究员不会被封闭在保密的实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。

应聘要求

　　博士，发表过AI/ML论文，有C、C++、Python编程经验。

熟悉以下领域

　　计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。

机器学习技术主管

职位描述

　　这个岗位要求具备深厚的技术和出色的领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。作为技术主管，还将帮助制定AI/ML解决方案，带领团队打造机器学习 （ML） 解决方案，推动AI相关技术的创新。

应聘要求

　　硕士以上，博士优先。8年以上管理经验，3年以上软件工程团队工作经验。

加分项

　　有解决实际机器学习问题经验；有设计、数据结构和算法经验；分析和调试技能出色；有面向客户的产品经验；熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构；适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等。

云端机器学习产品经理

职位描述

　　这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。主要负责管理云端ML产品。”

应聘要求

　　本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。

加分项

　　有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写PRD以及PPT等）出色，普通话和英语流畅等。

机器学习软件工程师

职位描述

　　机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端 TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习 API，以及深度云端集成（将机器学习集成到 BigQuery）。

应聘要求

　　本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。

熟悉以下领域

　　自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。

　　Google亚太地区媒体开放日活动上，虽然Jeff Dean没有对团队编制，以及组建进展透漏更多有价值的信息，Google也没有标明上述岗位的招募数量，不过还是可以从招聘涉及到的AI方向看出一些端倪，Google在中国招募的AI人才将主攻云端机器学习的研究以及产品开发。

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