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斯坦福大学面向Tensorflow深度学习研究课程(2018)。我们的目标是帮助学生理解TensorFlow的图形计算模型，探索它提供的功能，并学习如何构建和构建最适合深度学习项目的模型。通过本课程，学生将使用TensorFlow构建不同复杂度的模型，从简单的线性/逻辑回归到卷积神经网络和递归神经网络，以解决词嵌入，翻译，光学字符识别，强化学习等任务。

课程地址：https://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

Github：https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials

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