模型部署进阶课程:实例学习推理端优化

2020 年 8 月 27 日 机器之心

8月25日,机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第五讲完成,旷视科技移动业务团队高级工程师赵凯以ShuffleNet V2为例, 主要介绍了如何将预训练的模型部署到Android 移动终端,结合Camera完成实时推理实现。回顾视频如下:




第6课预告



课程主题:部署进阶:推理端优化

直播时间:9月1日 20:00—21:00

本课讲师:王鹏,旷视科技移动业务团队研究员

讲师简介:王鹏,毕业于成都理工大学,旷视科技多摄算法研究员,方向为多视图三维重建与深度学习融合,参与实时预览虚化、光学变焦、超广角畸变、单目深度估计等多个项目的研发与落地。

分享概要:

  • 了解模型量化基本原理,介绍 MegEngine 框架中模型量化方案,量化相关的模块和使用方法。

  • 以网络模型ShuffleNet V2为例, 实例讲解使用MegEngine进行模型量化的流程。

如何参与


零基础入门旷视天元MegEngine 课程全程免费,添加机器之心小助手,备注「天元」即可加入学习交流群,一起看直播学理论、做作业动手实践。

ps:如本小助手无法添加,请添加小助手的兄弟姐妹们:syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信ID」发送邮件到shidongle@jiqizhixin.com,我们将与你联系,邀你入群。


课程全部安排如下:

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