7月18日谷歌发布了一款叫做“猜画小歌”，短短3小时刷爆了朋友圈。

突然发现身边有这么一大堆隐藏的灵魂画手，抽象的画法你可能一张都看不懂，但是小歌却仿佛画手肚子里的蛔虫一样，连这样的蒙娜丽莎都能认出来：

在惊叹小歌的神通广大时，你应该还能想起来横扫世界棋坛的AlphaGo，但你大概没关心阿尔法狗被从空白学起的后辈AlphaGo zero在40天内以100：0击败，谁能想象谷歌的下一步会是什么？谷歌AI何以如此神奇？

深度学习能解答你的疑惑。

从自动驾驶到医学影像识别，从alphaGo到人脸解锁，从看似简单的百度一下到人人都在谈的人工智能，深度学习应用的范围超出你的想象。

本次公开课我们请到张玉宏博士为大家解密深度学习，从深度学习的起源谈起，延展至前沿的胶囊网络，让我们站在时间轴线上旁观深度学习的发展历程，沃尔特、明斯基、Hinton，深度学习的神秘面纱将在我们面前揭开。

一、深度学习简史（你不可不知的启示是什么？）

1.1 沃尔特·皮茨与M-P模型的起源

1.2 感知机的提出与罗森布拉特之死

1.3 明斯基的AI之冬与Hinton的救赎（BP算法的提出）

1.4 SVM的蓬勃和那场著名的学术赌局

1.5 Hinton的DBN与深度学习的春天

二、深度学习前沿——胶囊网络（CapsNet）初探

2.1 CNN网络的不足在哪里？

2.2 胶囊网络（CapsNet）的本体论特质是什么

2.3 CapsNet的原理剖析？

2.4 CapsNet能做什么？

三、讨论：入门深度学习的几步走

3.1 打好什么基础？

3.2 看什么书？

3.3 用什么的方法论？

张玉宏，2012年于电子科技大学取得博士学位，2009—2011年美国西北大学访问学者，电子科技大学博士后，现执教于河南工业大学。中国计算机协会（CCF）会员，CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席，ACM/IEEE会员。《品味大数据》《深度学习之美》等书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇，国内外学术作品7部。阿里云-云栖社区专栏作家，博文累计阅读逾百万次。