12月8日晚 7:30-8:30

AI TIME 特别邀请了浙江工商大学教授——刘振广老师，给大家带来分享：《人体姿态估计与运动预测》，欢迎扫码观看直播。

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刘振广：

浙江工商大学 教授,曾任新加坡国立大学、新加坡科技研究局博士后和Research Fellow，博士和本科分别毕业于浙江大学和山东大学。主要研究方向为多媒体数据理解和区块链智能合约安全，入选首批“浙江省高校领军人才青年优秀人才”，2018“全球区块链专利创新人才百人榜”，获得过最佳论文提名奖、PoseTrack 2017、PoseTrack2018多帧姿态估计挑战赛全球第1名、互联网+创新创业大赛金奖等荣誉。近5年，发表CCF A类和IEEE/ACM汇刊论文30余篇，其中第一或通讯作者CCF A类论文20余篇，涵盖CVPR、ICCV、TKDE、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等顶会顶刊。担任CCF A类的CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、WWW等多个国际顶会的高级程序委员会委员或委员，担任多个IEEE、ACM汇刊（Transaction）的审稿人。

报告简介：

我们人类具有识别人体姿态、预测短期未来的能力，例如在走路时我们会识别对向行人的姿态，根据对他们未来运动的预测来决定往左走还是往右走，在打篮球或踢足球时会根据对防守球员的姿态、运动预测选择如何突破。未来，机器要实现与人类的自然互动，势必需要能够理解人体的姿态、行为和预测未来运动。针对人体姿态估计与运动预测问题，我们进行了一系列工作。相关论文发表于CVPR 2019、CVPR 2021。