问答 | 深度置信网与堆栈自编码器有什么区别?

2018 年 10 月 11 日 AI研习社

这里是 AI 研习社,我们的问答版块已经正式推出了!欢迎大家来多多交流~

https://club.leiphone.com/page/question

(戳文末阅读原文直接进)

社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题,欢迎进社区提问。 

  话不多说,直接上题  

@莱特•哈灵顿 问:深度置信网与堆栈自编码器有什么区别?


来自社友的回答

▼▼▼ 


@ 艾德蒙•瓦奥

dbn可监督可无监督,堆栈自编码器是无监督,无监督的过程中可以做supervised fine-tuning。没有深入研究过,大概认知是这样的。


@姬儿•奥斯汀

DBN的结构是有所指的,自编码器的结构随意吧,自编码器的重点是一个正向一个逆向, 中间一个latent,lost主要是正向再逆向后输入和输出的差异,用这个方式训练个可能能靠谱的分类器, 中间的latent层会是一个比较靠谱的分类,一个是网络结构, 一个是解决问题的方法。


欢迎点击“阅读原文”

或者移步 AI 研习社社区

我们会把你的问题对接给技术大牛


登录查看更多
2

相关内容

自动编码器是一种人工神经网络,用于以无监督的方式学习有效的数据编码。自动编码器的目的是通过训练网络忽略信号“噪声”来学习一组数据的表示(编码),通常用于降维。与简化方面一起,学习了重构方面,在此,自动编码器尝试从简化编码中生成尽可能接近其原始输入的表示形式,从而得到其名称。基本模型存在几种变体,其目的是迫使学习的输入表示形式具有有用的属性。自动编码器可有效地解决许多应用问题,从面部识别到获取单词的语义。
最新《自动微分手册》77页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年6月6日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月19日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
78+阅读 · 2020年2月3日
太值得收藏了!秒懂各种深度CNN操作
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2019年3月18日
问答 | 迁移学习有哪些入门建议?
AI研习社
7+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月30日
VIP会员
相关VIP内容
最新《自动微分手册》77页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年6月6日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月19日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
78+阅读 · 2020年2月3日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员