实际工作中经常会遇到这样的情形：擅长数据分析的人却不懂业务，而擅长业务的人又不了解数据分析。业务人员是否经常有这样的困扰？难以向老板提供高品质的业务数据分析报告，经常被老板数落内容不够数据化、形象直观化。

 

 我曾经就是这样的一名业务人员，常常与数据分析人员沟通时效率低下、造成沟通成本高，于是自己开始幻想自己能完成业务数据分析，成为新一代数据分析可视化大神。

  

 幻想遥远吗？其实近在咫尺！！！

   今天小编就给大家分享一下自己是怎么从业务人员变成一个了解数据分析的业务数据分析人员。

  首先，我们先要了解数据分析的作用：

  数据分析的作用主要体现在三大领域：

  一是对业务的改进优化：通过数据分析发现业务目前存在的不足，优化原有业务流程，为业务部门提供更好的优化 建议 ；其次是合理的优化配置企业资源，进而达到效益最大化的目的。

  二是帮助业务发现机会：利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。

  三是创造新的商业价值。主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为金钱模式或离金钱更近的过程。

  此外，数据分析在企业运营过程中还发挥着“医生”般的作用，一方面提供对企业日常运营活动的体检服务，对业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题扼杀在萌芽状态，防患于未来。另一方面则提供企业日常运营过程中的“巡诊就诊”服务，找出企业日常运营中的问题。揭露过去&预测未来。

  其次，清晰理解业务数据分析的过程：

  主要步骤——

——为什么：确定业务问题，明确业务分析需求；   

——做什么：定义分析目标以及分析预期的效果；

——看什么：了解数据获取途径，数据来源途径除了业务系统数据外可能还要来源互联网、统计年鉴等，因此笔者建议大家时刻关注与工作业务相关的外界数据，随时为新的业务分析准好准备。

——分析什么：建立业务数据分析指标体系，注意不同阶段关键性指标应该是随着业务的变化而变化的；

——发现什么：通过分析发现有哪些行为或KPI对业务有影响，要阐释分析结果以及原因，并提出必要的方案。

  

最后，小编隆重的给大家推荐一款业务人员爱不释手的数据分析可视化呈现工具Banber——让数据使用更简单。

  Banber模型库能够协助您建立业务分析指标体系，简单轻松；

30多种图表能够助您一键拖拽实现数据分析呈现，省时省心：

自助连接数据功能，能让您轻松实现数据实时更新，一劳永逸：

  

下面让大家看看一位业务人员最近制作的数据分析报告，如果您也蠢蠢欲动，那就赶紧行动，只要点击www.banber.com，马上开启业务分析之旅，Banber平台免费使用。