关于讲座系列：

深度学习讲座系列是DeepMind与UCL人工智能中心之间的合作。在过去的十年中，深度学习已发展成为领先的人工智能范例，使我们能够以前所未有的准确性和规模从原始数据中学习复杂的功能。深度学习已应用于对象识别，语音识别，语音合成，预测，科学计算，控制等问题。由此产生的应用程序触及我们在医疗保健和医学研究，人机交互，通信，运输，保护，制造以及人类努力的许多其他领域中的所有生活。认识到这一巨大影响，深度学习的先驱获得了2019年图灵奖，这是计算机领域的最高荣誉。

在本系列讲座中，来自领先的AI研究实验室DeepMind的研究科学家针对深度学习中的一系列令人兴奋的主题进行了12次讲座，内容涵盖了通过围绕记忆，注意力和生成建模的先进思想来训练神经网络的基础知识，以及重要的 负责任的创新主题。

自2006年以来，神经网络是引发深度学习革命的模型，但它们的基础可以追溯到20世纪60年代。在这堂课中，DeepMind研究科学家Wojciech Czarnecki将介绍这些模型如何操作、学习和解决问题的基础知识。他还介绍了各种术语/命名惯例，为与会者进一步、更高级的会谈做准备。最后，他简要介绍了神经网络设计和开发的更多研究方向。

讲者介绍：

神经网络基础

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【DeepMind深度学习课程】序列循环神经网络，141页ppt，Sequences and Recurrent Network

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