总部设在京都的公司欧姆龙已经宣布在全球推出TM系列协同机器人家族，以实现在40个国家创新的制造环境中，人与机器和谐共处。凭借其各种视觉功能和简单，直观的编程环境，欧姆龙将进一步实现人与机器之间安全，灵活和协作的制造。TM系列协同机器人的三个主要特点：1.直观的编程界面缩短了编程时间2.集成的臂上视觉系统缩短了设置时间3.符合所有人/机协作安全标准，减少安装时间。欧姆龙公司是基于“传感与控制+思考”核心技术的自动化领域的全球领导者。欧姆龙的业务领域涵盖范围广泛，从工业自动化和电子元件到汽车电子元件，社会基础设施系统，医疗保健和环境解决方案。

伊利诺伊州常青公园中央中学的一名同学与Max Castillo在六年级社会学课上进行了交谈。Max患有罕见的遗传性疾病，使用移动机器人在不离开家的情况下参加课堂。11岁时，Max Castillo 错过了其他学生的陪伴。几种遗传性疾病使他接触即使悬浮在空气中的小颗粒也会生病。但是在9月份，伊利诺伊州常青公园的中央中学出现了一个重达40磅的Beam机器人。现在，Max可以参加他家的课堂讨论，看看和听到老师和他的同事在做什么。现在Max觉得他再次成为学生团体的一部分。Max通过他的笔记本电脑控制机器人，在学校的助手的帮助下将其从一个班级引导到另一个班级。而Max的脸部视频输入显示在机器人的平板电脑屏幕上。

以色列初创企业Intuition的Danielle Ishak花了很多时间开发一种从科幻电影中挑选出来的家用机器人。这位28岁的机器人研究人员面临的最大问题是弄清楚人们是否真的想要一个人在家中。作为一名人机交互研究员，她的任务是研究早期测试人员与公司桌面机器人的互动方式，桌面机器人包括一个平板电脑屏幕。名为ElliQ的机器人专为退休人员设计。它可以讲笑话，提供建议，提供喝水的提醒，并提供机器人陪伴。Ishak拥有圣何塞州立大学的人文和人体工程学硕士学位，去年，她加入以色列初创企业Intuition，成为其第一位美国员工。为老年人设计机器充满了耗时的反复试验。该公司表示，最初计划于今年发布的ElliQ将在2019年某个时候开始销售。

Sea-Tac对机器人Tracy进行了测试，其中包括提醒乘客在进行登机安检之前清除围巾，夹克和腰带等物品并清空口袋。Sea-Tac创新总监Dave Wilson表示，在机场使用自动化和机器人技术不仅效率高，而且是人民所期待的。去年，机场找到了机器人接管重复但必要任务的理想场所。在研究如何加快安全检查站流程的过程中，一个团队发现站在安全线上并鼓励乘客在他们到达检查站之前尽早移除腰带和笔记本电脑等物品，这有助于线路更快地移动。该团队决定将一个名为Tracy的机器人用来检查旅客。机器人讲述并提供了如何快速通过安全保护的建议，提前取下围巾，腰带和夹克等 - 并且“她”以六种语言完成并且从不厌倦。威尔逊表示，该实验使整体安全检查点流程的潜在收益提高了18％至20％。”Sea-Tac被公认为是可持续发展和经济发展的全国领导者，拥有并经营西雅图 - 塔科马国际机场，邮轮，货物和粮食码头，渔民码头，五个公共码头和当地房地产资产。

飞猪官方微信公号称，阿里实体酒店“FlyZoo Hotel”将开业，内部代号为“未来酒店”，从入驻登机、入驻体验到退房环节，都由机器人提供服务。酒店中文名将于今天公布。

据Business Insider报道，潜水艇制造商Triton宣布，将使用Triton 36000/2载人潜水器挑战海洋最深处：马里亚纳海沟的“挑战者深渊”，其深度约为35800英尺（1.1万米）。此前只有三人接近了深渊底部，其中包括两名探险家和著名导演詹姆斯·卡梅隆。据Triton介绍，36000/2潜水器是目前唯一经过认证的可重复穿越36000英尺深度的商用潜水器。它重11.2吨，主要由钛合金打造，拥有12块电池和10个电动推进器，可以在2.5小时之内垂直下潜到36000英尺。潜水器最多容纳两人，操作者可以通过四个摄像头和三个窗口观察外界情况。Triton首席设计工程师John Ramsey表示，36000/2潜水器的氧气储备量可供两人使用四天，最长可在水下连续工作12个小时，并且具备多种安全保障机制。所有的推进器，机械手和电池都可以与艇身分离，防止被水下物体缠住。如果所有电池都发生故障，那么潜水器会自动减少压载重量，返回水面。

7、学界|智能机器人： 李飞飞团队造可学习人类的机械臂

学习似乎是只有人类才具备的特殊技能，但最近，智能机器人似乎也开始向人类学习和讨教。斯坦福大学李飞飞团队的研究人员最新开发的机械臂，可以学习人类展示的拾取物体等操作，而且更有趣的是，机器人可以同时学习多种经验。10 月 29 日该小组在瑞士苏黎世召开的机器人学习大会上展示了他们的机械臂。斯坦福大学研究人员训练和测试的机械臂基于两个框架，这两个框架一起运作可以帮助机械臂更快更容易地学会一些基础技能。其中 RoboTurk 框架可以让人们实时引导机械臂完成任务，这一引导可通过智能手机或浏览器实现。而 SURREAL 则通过同时运行多项经验学习来加速学习过程，这就允许机械臂同时学习多种任务。团队成员计算机科学博士生 Yuke Zhu 展示了如何通过他 iPhone 上面的 app 对系统进行操作。他可以通过挥动手机指导机械臂对周围环境进行交互和探索。但这往往需要大量的手臂挥动或大量数据。就像父母教孩子如何刷牙一样，人们可以对机械臂展示如何做特定任务。