何恺明大神在去年11月发表了一篇新论文：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners证明了 masked autoencoders（MAE） 是一种可扩展的计算机视觉自监督学习方法。

本文提出了一种掩膜自编码器 (MAE)架构，可以作为计算机视觉的可扩展自监督学习器使用，而且效果显著。

此文最大的贡献，可能是在NLP和CV两大领域之间架起了一座更简便的桥梁。

深度之眼特邀讲师电子羊，将用1个小时的时间，为大家直播讲解本篇论文。

1月14日晚20:00直播

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