一  全表扫描

1  案例

   
   
     

    
    
      

     
     
       

     
     
       

    
    
      
    
    
      
SELECT count(*) AS tmp_count FROM ( SELECT * FROM `XXX_rules` WHERE 1 = 1 ORDER BY gmt_create DESC ) a
   
   
     
   
   
     

    
    
      

   
   
     

2  溯源

3  分析

4  解决方案

   
   
     

    
    
      

     
     
       

     
     
       

    
    
      
    
    
      
SELECT count(*) AS tmp_count FROM (    SELECT * FROM `xxx_rules` WHERE 1 = 1 AND `rule_value` = '2928597xxx' ) a
   
   
     
   
   
     

    
    
      

   
   
     

 

5  思考

二  索引混乱

1  示例 

 

2  分析

1、rule_name离散度不高，放在索引首位不合适；

2、前三个索引重合度很高；

1、独立的列：索引列不能是表达式的一部分；

2、选择区分度高的列作为索引；

3、选择合适的索引列顺序：将选择性高的索引列放在最前列；

4、覆盖索引：查询的列均在索引中，不需要回查聚簇索引；

5、使用索引扫描来做排序;

6、在遵守最左前缀的原则下，尽量扩展索引，而不是创建索引。

3  治理

 

三  非必要排序

1  问题描述

2  解决方案

四  粗粒度查询

1  问题描述

   
   
     

    
    
      

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

    
    
      
    
    
      
SELECT * FROM XXX_rules    WHERE rule_name = 'apf_distributors'      AND status = '00'      AND product_code = 'ADVANCE'
   
   
     
   
   
     

    
    
      

   
   
     

2  分析

3  解决方案

五  OR导致索引失效

1  案例

   
   
     

    
    
      

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

     
     
       

    
    
      
    
    
      
SELECT count(*)FROM XXX_level_reportWHERE 1 = 1  AND EXISTS (    SELECT 1    FROM XXX_white_list t    WHERE (t.biz_id = customer_id        OR customer_id LIKE CONCAT(t.biz_id, '@%'))      AND t.status = 1      AND (t.start_time <= CURRENT_TIME        OR t.start_time IS NULL)      AND (t.end_time >= CURRENT_TIME        OR t.end_time IS NULL)      AND t.biz_type = 'GOODS_CONTROL_BLACKLIST'  )
   
   
     
   
   
     

    
    
      

   
   
     

2  分析

1、OR查询左右有未命中索引的；

2、复合索引不满足最左匹配原则；

3、Like以%开头；

4、需要类型转换；

5、where中索引列有运算；

6、where中索引列使用了函数；

7、如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少时）

3  解决方案