一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾，并完成了54期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

在今年3月底，旷视研究院提出的Circle Loss在深度特征学习领域上实现了新突破：从相似性对优化角度正式统一了两种基本学习范式（分类学习和样本对学习）下的损失函数。 6月11日20:00， 我们重磅邀请到Circle Loss论文作者之一：来自 北京航空航天大学的张宇涵 ，为我们深度解读Circle Loss的思路原理以及实现结果。 在极市平台公众号后台回复 “59”或“张宇涵” 即可获取视频和PPT下载地址~

➤详情传送门：

极市直播 | 张宇涵：Circle Loss，从统一视角提升深度特征学习能力(CVPR2020 Oral)

➤分享大纲

1.  深度特征学习介绍

2.  统一的相似对优化视角

3.  CircleLoss的原理，实现和结果

➤回放视频在这里☟（建议在pc端观看）

➤部分PPT截图

往期视频在线观看

B站：

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往期线上分享集锦

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