In this paper we present a grammar and control synthesis framework for online modification of Event-based Signal Temporal Logic (STL) specifications, during execution. These modifications allow a user to change the robots' task in response to potential future violations, changes to the environment, or user-defined task design changes. In cases where a modification is not possible, we provide feedback to the user and suggest alternative modifications. We demonstrate our task modification process using a Hello Robot Stretch satisfying an Event-based STL specification.


翻译:在本文中,我们提出了一个语法和控制综合框架,用于在线修改事件驱动信号时间逻辑(STL)规范。这些修改允许用户根据可能发生的未来违规情况、环境变化或用户定义的任务设计变化来更改机器人的任务。在无法进行修改的情况下,我们向用户提供反馈并建议替代修改。我们使用一个能够满足事件驱动STL规范的Hello Robot Stretch演示了我们的任务修改过程。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月18日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月17日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
52+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员