Functional error estimates are well-established tools for a posteriori error estimation and related adaptive mesh-refinement for the finite element method (FEM). The present work proposes a first functional error estimate for the boundary element method (BEM). One key feature is that the derived error estimates are independent of the BEM discretization and provide guaranteed lower and upper bounds for the unknown error. In particular, our analysis covers Galerkin BEM and the collocation method, what makes the approach of particular interest for scientific computations and engineering applications. Numerical experiments for the Laplace problem confirm the theoretical results.


翻译:功能错误估计是事后误差估计和相关有限元素法的适应性网格改进的既定工具。本项工作为边界元素法提出了第一个功能错误估计。一个关键特征是,产生的误差估计独立于BEM离散,为未知错误提供保证的下限和上界。特别是,我们的分析涉及Galerkin BEM和合用法,这是科学计算和工程应用中特别感兴趣的方法。Laplace问题的数字实验证实了理论结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
112+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
112+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
相关资讯
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员