General-purpose AI evaluations have been proposed as a promising way of identifying and mitigating systemic risks posed by AI development and deployment. While GPAI evaluations play an increasingly central role in institutional decision- and policy-making -- including by way of the European Union AI Act's mandate to conduct evaluations on GPAI models presenting systemic risk -- no standards exist to date to promote their quality or legitimacy. To strengthen GPAI evaluations in the EU, which currently constitutes the first and only jurisdiction that mandates GPAI evaluations, we outline four desiderata for GPAI evaluations: internal validity, external validity, reproducibility, and portability. To uphold these desiderata in a dynamic environment of continuously evolving risks, we propose a dedicated EU GPAI Evaluation Standards Taskforce, to be housed within the bodies established by the EU AI Act. We outline the responsibilities of the Taskforce, specify the GPAI provider commitments that would facilitate Taskforce success, discuss the potential impact of the Taskforce on global AI governance, and address potential sources of failure that policymakers should heed.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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