The MIT SuperCloud database management system allows for rapid creation and flexible execution of a variety of the latest scientific databases, including Apache Accumulo and SciDB. It is designed to permit these databases to run on a High Performance Computing Cluster (HPCC) platform as seamlessly as any other HPCC job. It ensures the seamless migration of the databases to the resources assigned by the HPCC scheduler and centralized storage of the database files when not running. It also permits snapshotting of databases to allow researchers to experiment and push the limits of the technology without concerns for data or productivity loss if the database becomes unstable.


翻译:MIT SuperCloud数据库管理系统使得能够迅速创建和灵活实施各种最新的科学数据库,包括Apache Accumulo和SciDB,其目的是允许这些数据库与HPCC的任何其他工作一样无缝地运行在高性能电子集成平台上,确保数据库无缝地迁移到HPCC定时器所分配的资源中,并在不运行时集中储存数据库文件,还允许对数据库进行截图,以便研究人员在数据库不稳定的情况下,在不考虑数据或生产力损失的情况下,在不考虑数据或生产力损失的情况下,试验和推进技术的极限。

0
下载
关闭预览

相关内容

HPCC:IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications。 Explanation:IEEE高性能计算与通信国际会议。 Publisher:IEEE。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/hpcc/
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
108+阅读 · 2020年5月3日
【大规模数据系统,552页ppt】Large-scale Data Systems
专知会员服务
61+阅读 · 2019年12月21日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月2日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员