Quantum channel capacity is a fundamental quantity in order to understand how good can quantum information be transmitted or corrected when subjected to noise. However, it is generally not known how to compute such quantities, since the quantum channel coherent information is not additive for all channels, implying that it must be maximized over an unbounded number of channel uses. This leads to the phenomenon known as superadditivity, which refers to the fact that the regularized coherent information of $n$ channel uses exceeds one-shot coherent information. In this article, we study how the gain in quantum capacity of qudit depolarizing channels relates to the dimension of the systems considered. We make use of an argument based on the no-cloning bound in order to proof that the possible superadditive effects decrease as a function of the dimension for such family of channels. In addition, we prove that the capacity of the qudit depolarizing channel coincides with the coherent information when $d\rightarrow\infty$. We also discuss the private classical capacity and obain similar results. We conclude that when high dimensional qudits experiencing depolarizing noise are considered, the coherent information of the channel is not only an achievable rate but essentially the maximum possible rate for any quantum block code.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员