MaxSAT, the optimization version of the well-known SAT problem, has attracted a lot of research interest in the last decade. Motivated by the many important applications and inspired by the success of modern SAT solvers, researchers have developed many MaxSAT solvers. Since most research is algorithmic, its significance is mostly evaluated empirically. In this paper we want to address MaxSAT from the more formal point of view of Proof Complexity. With that aim we start providing basic definitions and proving some basic results. Then we analyze the effect of adding split and virtual, two original inference rules, to MaxSAT resolution. We show that each addition makes the resulting proof system stronger, with the virtual rule capturing the recently proposed concept of circular proof.


翻译:MaxSAT是众所周知的SAT问题的优化版,在过去十年中引起了许多研究兴趣。受许多重要应用的激励和现代SAT解答器的成功激励,研究人员开发了许多MaxSAT解答器。由于大多数研究都是算法性的,因此其意义大多是通过经验来评估的。在本文中,我们希望从更正式的证明复杂性的角度来探讨MaxSAT。为了达到这个目的,我们开始提供基本定义并证明一些基本结果。然后我们分析在MaxSAT分辨率中增加分裂和虚拟两个原始推论规则的效果。我们显示,每一项增加都使由此产生的证明系统更加强大,虚拟规则抓住了最近提出的循环证明概念。

0
下载
关闭预览

相关内容

GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
43+阅读 · 2020年8月2日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
165+阅读 · 2020年6月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Towards Topic-Guided Conversational Recommender System
VIP会员
相关资讯
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员