I consider the problem of integrating a function $f$ over the $d$-dimensional unit cube. I describe a multilevel Monte Carlo method that estimates the integral with variance at most $\epsilon^{2}$ in $O(d+\ln(d)d_{t}\epsilon^{-2})$ time, for $\epsilon>0$, where $d_{t}$ is the truncation dimension of $f$. In contrast, the standard Monte Carlo method typically achieves such variance in $O(d\epsilon^{-2})$ time. A lower bound of order $d+d_{t}\epsilon^{-2}$ is described for a class of multilevel Monte Carlo methods.


翻译:我考虑了将一个函数(f)美元与美元维度单位立方体合并的问题。我描述了一种多层次的蒙特卡洛方法,该方法以美元(d)n(d)d ⁇ t ⁇ et ⁇ epsilon ⁇ 2}美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算。相比之下,标准蒙特卡洛方法通常以美元(d)lon_2}美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算。相比之下,标准蒙特卡洛方法通常以美元(d)美元(d\eplon_2}计算,以美元计算,按美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算,以美元计算。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
54+阅读 · 2020年9月7日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2018年4月22日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月4日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月22日
蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2018年4月22日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员