We consider heterogeneous wireless networks in the physical interference model and introduce a new formulation of the optimization problem underlying their management. This formulation targets the minimization of power consumption by integrating base-station activation and many-to-many associations into the same mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problem. We also introduce HetNetGA, a genetic algorithm tailored to solving the MINLP problem without further smoothing or approximation. We give computational results in scenarios involving both macrocells and picocells. Some results align well with what is expected, but others are unexpected, pointing essentially to the need to better understand the role of macrocells in such networks.


翻译:我们考虑在物理干扰模型中采用多种无线网络,并引入新的优化问题公式,作为其管理的基础。这一公式的目标是通过将基站激活和许多到许多协会纳入同一混合整数非线性程序(MINLP)问题,最大限度地减少电力消耗。我们还引入了HetNetGA,这是一个基因算法,专门用来解决MINLP问题,而不会进一步平滑或近似。我们在涉及大型细胞和微细胞的情景中给出计算结果。有些结果与预期一致,但有些结果出乎意料,基本表明需要更好地了解大型细胞在此类网络中的作用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
282+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月26日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
282+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员