Living in the Information Age, the power of data and correct statistical analysis has never been more prevalent. Academics and practitioners require nowadays an accurate application of quantitative methods. Yet many branches are subject to a crisis of integrity, which is shown in an improper use of statistical models, $p$-hacking, HARKing, or failure to replicate results. We propose the use of a Peer-to-Peer (P2P) ecosystem based on a blockchain network, Quantinar (quantinar.com), to support quantitative analytics knowledge paired with code in the form of Quantlets (quantlet.com) or software snippets. The integration of blockchain technology makes Quantinar a decentralized autonomous organization (DAO) that ensures fully transparent and reproducible scientific research.


翻译:生活在信息时代,数据和正确的统计分析的力量变得前所未有地重要。学者和从业者现在需要准确应用定量方法。然而,许多领域都存在诚信危机,这表现为不当使用统计模型、P-值泄漏、HARKing或未能复制结果等。我们提出使用基于区块链网络的P2P生态系统Quantinar(quantinar.com)来支持定量分析知识,以Quantlets(quantlet.com)或软件片段的形式配对代码。区块链技术的集成使Quantinar成为一个分散式自治组织(DAO),确保完全透明和可重现的科学研究。

0
下载
关闭预览

相关内容

P2P:IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing。 Explanation:IEEE对等计算国际会议。 Publisher:IEEE。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/p2p/
【干货书】O'REILLY,Blockchain(区块链),149页
专知会员服务
41+阅读 · 2022年2月22日
Into the Metaverse,93页ppt介绍元宇宙概念、应用、趋势
专知会员服务
49+阅读 · 2022年2月19日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月19日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员