Gemini Robotics Team,Abbas Abdolmaleki,Saminda Abeyruwan,Joshua Ainslie,Jean-Baptiste Alayrac,Montserrat Gonzalez Arenas,Ashwin Balakrishna,Nathan Batchelor,Alex Bewley,Jeff Bingham,Michael Bloesch,Konstantinos Bousmalis,Philemon Brakel,Anthony Brohan,Thomas Buschmann,Arunkumar Byravan,Serkan Cabi,Ken Caluwaerts,Federico Casarini,Christine Chan,Oscar Chang,London Chappellet-Volpini,Jose Enrique Chen,Xi Chen,Hao-Tien Lewis Chiang,Krzysztof Choromanski,Adrian Collister,David B. D'Ambrosio,Sudeep Dasari,Todor Davchev,Meet Kirankumar Dave,Coline Devin,Norman Di Palo,Tianli Ding,Carl Doersch,Adil Dostmohamed,Yilun Du,Debidatta Dwibedi,Sathish Thoppay Egambaram,Michael Elabd,Tom Erez,Xiaolin Fang,Claudio Fantacci,Cody Fong,Erik Frey,Chuyuan Fu,Ruiqi Gao,Marissa Giustina,Keerthana Gopalakrishnan,Laura Graesser,Oliver Groth,Agrim Gupta,Roland Hafner,Steven Hansen,Leonard Hasenclever,Sam Haves,Nicolas Heess,Brandon Hernaez,Alex Hofer,Jasmine Hsu,Lu Huang,Sandy H. Huang,Atil Iscen,Mithun George Jacob,Deepali Jain,Sally Jesmonth,Abhishek Jindal,Ryan Julian,Dmitry Kalashnikov,M. Emre Karagozler,Stefani Karp,Matija Kecman,J. Chase Kew,Donnie Kim,Frank Kim,Junkyung Kim,Thomas Kipf,Sean Kirmani,Ksenia Konyushkova,Li Yang Ku,Yuheng Kuang,Thomas Lampe,Antoine Laurens,Tuan Anh Le,Isabel Leal,Alex X. Lee,Tsang-Wei Edward Lee,Guy Lever,Jacky Liang,Li-Heng Lin,Fangchen Liu,Shangbang Long,Caden Lu,Sharath Maddineni,Anirudha Majumdar,Kevis-Kokitsi Maninis,Andrew Marmon,Sergio Martinez,Assaf Hurwitz Michaely,Niko Milonopoulos,Joss Moore,Robert Moreno,Michael Neunert,Francesco Nori,Joy Ortiz,Kenneth Oslund,Carolina Parada,Emilio Parisotto,Amaris Paryag,Acorn Pooley,Thomas Power,Alessio Quaglino,Haroon Qureshi,Rajkumar Vasudeva Raju,Helen Ran,Dushyant Rao,Kanishka Rao,Isaac Reid,David Rendleman,Krista Reymann,Miguel Rivas,Francesco Romano,Yulia Rubanova,Peter Pastor Sampedro,Pannag R Sanketi,Dhruv Shah,Mohit Sharma,Kathryn Shea,Mohit Shridhar,Charles Shu,Vikas Sindhwani,Sumeet Singh,Radu Soricut,Rachel Sterneck,Ian Storz,Razvan Surdulescu,Jie Tan,Jonathan Tompson,Saran Tunyasuvunakool,Jake Varley,Grace Vesom,Giulia Vezzani,Maria Bauza Villalonga,Oriol Vinyals,René Wagner,Ayzaan Wahid,Stefan Welker,Paul Wohlhart,Chengda Wu,Markus Wulfmeier,Fei Xia,Ted Xiao,Annie Xie,Jinyu Xie,Peng Xu,Sichun Xu,Ying Xu,Zhuo Xu,Jimmy Yan,Sherry Yang,Skye Yang,Yuxiang Yang,Hiu Hong Yu,Wenhao Yu,Wentao Yuan,Yuan Yuan,Jingwei Zhang,Tingnan Zhang,Zhiyuan Zhang,Allan Zhou,Guangyao Zhou,Yuxiang Zhou
Gemini Robotics Team,Abbas Abdolmaleki,Saminda Abeyruwan,Joshua Ainslie,Jean-Baptiste Alayrac,Montserrat Gonzalez Arenas,Ashwin Balakrishna,Nathan Batchelor,Alex Bewley,Jeff Bingham,Michael Bloesch,Konstantinos Bousmalis,Philemon Brakel,Anthony Brohan,Thomas Buschmann,Arunkumar Byravan,Serkan Cabi,Ken Caluwaerts,Federico Casarini,Christine Chan,Oscar Chang,London Chappellet-Volpini,Jose Enrique Chen,Xi Chen,Hao-Tien Lewis Chiang,Krzysztof Choromanski,Adrian Collister,David B. D'Ambrosio,Sudeep Dasari,Todor Davchev,Meet Kirankumar Dave,Coline Devin,Norman Di Palo,Tianli Ding,Carl Doersch,Adil Dostmohamed,Yilun Du,Debidatta Dwibedi,Sathish Thoppay Egambaram,Michael Elabd,Tom Erez,Xiaolin Fang,Claudio Fantacci,Cody Fong,Erik Frey,Chuyuan Fu,Ruiqi Gao,Marissa Giustina,Keerthana Gopalakrishnan,Laura Graesser,Oliver Groth,Agrim Gupta,Roland Hafner,Steven Hansen,Leonard Hasenclever,Sam Haves,Nicolas Heess,Brandon Hernaez,Alex Hofer,Jasmine Hsu,Lu Huang,Sandy H. Huang,Atil Iscen,Mithun George Jacob,Deepali Jain,Sally Jesmonth,Abhishek Jindal,Ryan Julian,Dmitry Kalashnikov,M. Emre Karagozler,Stefani Karp,Matija Kecman,J. Chase Kew,Donnie Kim,Frank Kim,Junkyung Kim,Thomas Kipf,Sean Kirmani,Ksenia Konyushkova,Li Yang Ku,Yuheng Kuang,Thomas Lampe,Antoine Laurens,Tuan Anh Le,Isabel Leal,Alex X. Lee,Tsang-Wei Edward Lee,Guy Lever,Jacky Liang,Li-Heng Lin,Fangchen Liu,Shangbang Long,Caden Lu,Sharath Maddineni,Anirudha Majumdar,Kevis-Kokitsi Maninis,Andrew Marmon,Sergio Martinez,Assaf Hurwitz Michaely,Niko Milonopoulos,Joss Moore,Robert Moreno,Michael Neunert,Francesco Nori,Joy Ortiz,Kenneth Oslund,Carolina Parada,Emilio Parisotto,Amaris Paryag,Acorn Pooley,Thomas Power,Alessio Quaglino,Haroon Qureshi,Rajkumar Vasudeva Raju,Helen Ran,Dushyant Rao,Kanishka Rao,Isaac Reid,David Rendleman,Krista Reymann,Miguel Rivas,Francesco Romano,Yulia Rubanova,Peter Pastor Sampedro,Pannag R Sanketi,Dhruv Shah,Mohit Sharma,Kathryn Shea,Mohit Shridhar,Charles Shu,Vikas Sindhwani,Sumeet Singh,Radu Soricut,Rachel Sterneck,Ian Storz,Razvan Surdulescu,Jie Tan,Jonathan Tompson,Saran Tunyasuvunakool,Jake Varley,Grace Vesom,Giulia Vezzani,Maria Bauza Villalonga,Oriol Vinyals,René Wagner,Ayzaan Wahid,Stefan Welker,Paul Wohlhart,Chengda Wu,Markus Wulfmeier,Fei Xia,Ted Xiao,Annie Xie,Jinyu Xie,Peng Xu,Sichun Xu,Ying Xu,Zhuo Xu,Jimmy Yan,Sherry Yang,Skye Yang,Yuxiang Yang,Hiu Hong Yu,Wenhao Yu,Wentao Yuan,Yuan Yuan,Jingwei Zhang,Tingnan Zhang,Zhiyuan Zhang,Allan Zhou,Guangyao Zhou,Yuxiang Zhou

General-purpose robots need a deep understanding of the physical world, advanced reasoning, and general and dexterous control. This report introduces the latest generation of the Gemini Robotics model family: Gemini Robotics 1.5, a multi-embodiment Vision-Language-Action (VLA) model, and Gemini Robotics-ER 1.5, a state-of-the-art Embodied Reasoning (ER) model. We are bringing together three major innovations. First, Gemini Robotics 1.5 features a novel architecture and a Motion Transfer (MT) mechanism, which enables it to learn from heterogeneous, multi-embodiment robot data and makes the VLA more general. Second, Gemini Robotics 1.5 interleaves actions with a multi-level internal reasoning process in natural language. This enables the robot to "think before acting" and notably improves its ability to decompose and execute complex, multi-step tasks, and also makes the robot's behavior more interpretable to the user. Third, Gemini Robotics-ER 1.5 establishes a new state-of-the-art for embodied reasoning, i.e., for reasoning capabilities that are critical for robots, such as visual and spatial understanding, task planning, and progress estimation. Together, this family of models takes us a step towards an era of physical agents-enabling robots to perceive, think and then act so they can solve complex multi-step tasks.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员