The iterative problem of solving nonlinear equations is studied. A new Newton like iterative method with adjustable parameters is designed based on the dynamic system theory. In order to avoid the derivative function in the iterative scheme, the difference quotient is used instead of the derivative. Different from the existing methods, the difference quotient scheme in this paper has higher accuracy. Thus, the new iterative method is suitable for a wider range of initial values. Finally, several numerical examples are given to verify the practicability and superiority of the method.


翻译:正在研究解决非线性方程式的迭代问题。 一个新的牛顿(Newton)方法,如具有可调整参数的迭代方法,是根据动态系统理论设计的。 为避免迭代系统中的衍生函数,使用差价而不是衍生函数。 不同于现有方法,本文件中的差价法具有更高的准确性。 因此, 新的迭代方法适合范围更广的初始值。 最后, 提供了几个数字例子来验证该方法的可行性和优越性。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月30日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员