The comprehension and adoption of Artificial Intelligence (AI) are beset with practical and ethical problems. This article presents a 5-level AI Capability Assessment Model (AI-CAM) and a related AI Capabilities Matrix (AI-CM) to assist practitioners in AI comprehension and adoption. These practical tools were developed with business executives, technologists, and other organisational stakeholders in mind. They are founded on a comprehensive conception of AI compared to those in other AI adoption models and are also open-source artefacts. Thus, the AI-CAM and AI-CM present an accessible resource to help inform organisational decision-makers on the capability requirements for (1) AI-based data analytics use cases based on machine learning technologies; (2) Knowledge representation to engineer and represent data, information and knowledge using semantic technologies; and (3) AI-based solutions that seek to emulate human reasoning and decision-making. The AI-CAM covers the core capability dimensions (business, data, technology, organisation, AI skills, risks, and ethical considerations) required at the five capability maturity levels to achieve optimal use of AI in organisations.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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