Persistent rural-urban disparities in broadband connectivity remain a major policy challenge, even in digitally advanced countries. This paper examines how these inequalities manifest in northern Finland and Sweden, where sparse populations, long distances, and seasonal variations in demand create persistent gaps in service quality and reliability. Drawing on survey data (n = 148), in-depth interviews, and spatial analysis, the study explores the lived experience of connectivity in Arctic rural communities and introduces a novel Cellular Coverage Inequality (CCI) Index. The index combines measures of rurality and network performance to quantify spatial disparities that are masked by national coverage statistics. Results reveal that headline indicators overstate inclusiveness, while local users report chronic connectivity gaps affecting work, safety, and access to services. Building on these findings, the paper outlines policy reflections in six areas: shared infrastructure and roaming frameworks, spectrum flexibility for rural operators, performance-based Quality-of-Service monitoring, standardized and transparent reporting, temporal and seasonal capacity management, and digital-skills initiatives. Together, these recommendations highlight the need for multidimensional metrics and governance mechanisms that link technical performance, spatial equity, and user experience. The analysis contributes to ongoing debates on how broadband policy in sparsely populated regions can move beyond nominal coverage targets toward genuine inclusion and reliability.


翻译:即使在数字化发达国家,城乡宽带连通性差距仍是重大政策挑战。本文研究了这些不平等在芬兰和瑞典北部地区的表现,该地区人口稀疏、距离遥远、需求季节性变化导致服务质量与可靠性持续存在缺口。研究基于调查数据(n = 148)、深度访谈和空间分析,探讨了北极农村社区的实际连通体验,并提出了一种新颖的蜂窝覆盖不平等指数。该指数结合农村性指标与网络性能指标,量化了被国家覆盖统计数据掩盖的空间差异。结果显示,宏观指标高估了包容性,而当地用户报告了影响工作、安全和服务获取的长期连通缺口。基于这些发现,本文从六个方面提出政策反思:共享基础设施与漫游框架、农村运营商的频谱灵活性、基于性能的服务质量监测、标准化透明化报告机制、时序与季节性容量管理、以及数字技能提升计划。这些建议共同强调,需要建立多维度的度量体系与治理机制,以关联技术性能、空间公平性与用户体验。本分析为稀疏人口区域宽带政策如何超越名义覆盖目标、实现真正包容与可靠性的持续讨论提供了参考。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员