We describe and compare two new courses on model-based approaches to the engineering of Digital Twins. One course was delivered to doctoral students from a range of largely non-computational backgrounds, and the other to Masters students with computing experience. We describe the goals, content and delivery of the courses, and review experience gained to date. Key lessons focus on the importance of providing common baselines for participants coming from diverse technical backgrounds.


翻译:本文描述并比较了两门关于数字孪生工程中基于模型方法的新课程。其中一门课程面向主要来自非计算背景的博士生,另一门则面向具备计算经验的硕士生。我们详细阐述了课程的目标、内容与实施方式,并对迄今获得的经验进行了总结。核心启示聚焦于为来自不同技术背景的参与者提供共同基础的重要性。

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课程是指学校学生所应学习的学科总和及其进程与安排。课程是对教育的目标、教学内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。广义的课程是指学校为实现培养目标而选择的教育内容及其进程的总和,它包括学校老师所教授的各门学科和有目的、有计划的教育活动。狭义的课程是指某一门学科。 专知上对国内外最新AI+X的课程进行了收集与索引,涵盖斯坦福大学、CMU、MIT、清华、北大等名校开放课程。
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