We describe a method for the numerical evaluation of the angular prolate spheroidal wave functions of the first kind of order zero. It is based on the observation that underlies the WKB method, namely that many second order differential equations admit solutions whose logarithms can be represented much more efficiently than the solutions themselves. However, rather than exploiting this fact to construct asymptotic expansions of the prolate spheroidal wave functions, our algorithm operates by numerically solving the Riccati equation satisfied by their logarithms. Its running time grows much more slowly with bandlimit and characteristic exponent than standard algorithms. We illustrate this and other properties of our algorithm with numerical experiments.


翻译:我们描述一种方法,用于对第一种顺序为零的角形半行星波函数进行数字评估。它基于WKB方法所依据的观察,即许多第二顺序差异方程式所接受的解决方案,其对数比解决方案本身能更高效地代表其对数。然而,我们不是利用这一事实来构建预星形波函数的无症状扩张,而是用数字方法解决Riccati方程式的对数。它的运行时间比标准算法慢得多,带宽和特性比标准算法要快得多。我们用数字实验来说明我们的算法的这个和其他特性。

0
下载
关闭预览

相关内容

分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月23日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月4日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员