The longevity R package provides provide maximum likelihood estimation routine for modelling of survival data that are subject to non-informative censoring and truncation mechanisms. It includes a selection of 12 parametric models of varying complexity, with a focus on tools for extreme value analysis and more specifically univariate peaks over threshold modelling. The package comes with visual diagnostics that account for the sampling scheme for lifetime data, utilities for univariate threshold selection, non-parametric maximum likelihood estimation, goodness-of-fit diagnostics and model comparisons tools. The different methods therein are illustrated using aggregated tabular data of longevity from Japan, and truncated lifelengths Dutch records.


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在统计学中,最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)是通过最大化似然函数估计概率分布参数的一种方法,使观测数据在假设的统计模型下最有可能。参数空间中使似然函数最大化的点称为最大似然估计。最大似然逻辑既直观又灵活,因此该方法已成为统计推断的主要手段。
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