In this paper, we present a polynomial-complexity algorithm to construct a special orthogonal matrix for the deterministic remote state preparation (DRSP) of an arbitrary n-qubit state, and prove that if n>3, such matrices do not exist. Firstly, the construction problem is split into two sub-problems, i.e., finding a solution of a semi-orthogonal matrix and generating all semi-orthogonal matrices. Through giving the definitions and properties of the matching operators, it is proved that the orthogonality of a special matrix is equivalent to the cooperation of multiple matching operators, and then the construction problem is reduced to the problem of solving an XOR linear equation system, which reduces the construction complexity from exponential to polynomial level. Having proved that each semi-orthogonal matrix can be simplified into a unique form, we use the proposed algorithm to confirm that the unique form does not have any solution when n>3, which means it is infeasible to construct such a special orthogonal matrix for the DRSP of an arbitrary n-qubit state.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
140+阅读 · 2019年9月24日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月8日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员