会员服务
类别 · 情景 · 哈密顿矩阵 · Analysis · 线性的 ·
2023 年 11 月 23 日
Eigenstructure perturbations for a class of Hamiltonian matrices and solutions of related Riccati inequalities
翻译：暂无翻译
Volker Mehrmann,Hongguo Xu
Volker Mehrmann,Hongguo Xu

The characterization of the solution set for a class of algebraic Riccati inequalities is studied. This class arises in the passivity analysis of linear time invariant control systems. Eigenvalue perturbation theory for the Hamiltonian matrix associated with the Riccati inequality is used to analyze the extremal points of the solution set.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
54+阅读 · 2020年1月30日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Multimodal assessment of best possible self as a self-regulatory activity for the classroom
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月16日
On the convergence order of the Euler scheme for scalar SDEs with Hölder-type diffusion coefficients
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月16日
A tensor Alternating Anderson-Richardson method for solving multilinear systems with M-tensors
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月15日
Convergence of stochastic gradient descent under a local Lojasiewicz condition for deep neural networks
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月12日
Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement learning techniques
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月11日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
类别
情景
哈密顿矩阵
Analysis
线性的
相关VIP内容
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
54+阅读 · 2020年1月30日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关论文
Multimodal assessment of best possible self as a self-regulatory activity for the classroom
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月16日
On the convergence order of the Euler scheme for scalar SDEs with Hölder-type diffusion coefficients
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月16日
A tensor Alternating Anderson-Richardson method for solving multilinear systems with M-tensors
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月15日
Convergence of stochastic gradient descent under a local Lojasiewicz condition for deep neural networks
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月12日
Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement learning techniques
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月11日
相关基金
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top