Given a (multi)graph $G$ which contains a bipartite subgraph with $\rho$ edges, what is the largest triangle-free subgraph of $G$ that can be found efficiently? We present an SDP-based algorithm that finds one with at least $0.8823 \rho$ edges, thus improving on the subgraph with $0.878 \rho$ edges obtained by the classic Max-Cut algorithm of Goemans and Williamson. On the other hand, by a reduction from Hastad's 3-bit PCP we show that it is NP-hard to find a triangle-free subgraph with $(25 / 26 + \epsilon) \rho \approx (0.961 + \epsilon) \rho$ edges. As an application, we classify the Maximum Promise Constraint Satisfaction Problem MaxPCSP($G$,$H$) for all bipartite $G$: Given an input (multi)graph $X$ which admits a $G$-colouring satisfying $\rho$ edges, find an $H$-colouring of $X$ that satisfies $\rho$ edges. This problem is solvable in polynomial time, apart from trivial cases, if $H$ contains a triangle, and is NP-hard otherwise.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员