The study of Human-Robot Interaction (HRI) aims to create close and friendly communication between humans and robots. In the human-center HRI, an essential aspect of implementing a successful and effective HRI is building a natural and intuitive interaction, including verbal and nonverbal. As a prevalent nonverbally communication approach, hand and arm gesture communication happen ubiquitously in our daily life. A considerable amount of work on gesture-based HRI is scattered in various research domains. However, a systematic understanding of the works on gesture-based HRI is still lacking. This paper intends to provide a comprehensive review of gesture-based HRI and focus on the advanced finding in this area. Following the stimulus-organism-response framework, this review consists of: (i) Generation of human gesture(stimulus). (ii) Robot recognition of human gesture(organism). (iii) Robot reaction to human gesture(response). Besides, this review summarizes the research status of each element in the framework and analyze the advantages and disadvantages of related works. Toward the last part, this paper discusses the current research challenges on gesture-based HRI and provides possible future directions.


翻译:人类-机器人互动(HRI)研究的目的是在人类和机器人之间建立密切和友好的交流。在人文中心HRI中,实施成功和有效的HRI的一个基本方面是建立自然和直觉的交流,包括口头和非口头的交流。作为一种普遍的非语言交流方式,在日常生活中,手和臂手势的交流无处不在。关于手势式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式型式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式式

0
下载
关闭预览

相关内容

安谋控股公司,又称ARM公司,跨国性半导体设计与软件公司,总部位于英国英格兰剑桥。主要的产品是ARM架构处理器的设计,将其以知识产权的形式向客户进行授权,同时也提供软件开发工具。 维基百科
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月1日
VIP会员
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员