This study examines how geopolitical tensions catalyze IT risk evolution through systematic analysis of the conflict's impact on data sovereignty, cybersecurity paradigms, and cloud infrastructure strategies. Using a structured qualitative synthesis methodology, we analyzed 68 sources including threat reports, regulatory documents, and policy analyses from 2022-2025. Our findings reveal a 48% increase in cyber incidents during 2024, accelerated data localization across more than 40 countries, and growing sovereign cloud adoption. We propose a validated multi-layered framework integrating resilient architectures, data-centric security, and geopolitically-informed governance. The framework addresses gaps in traditional IT risk management by incorporating state-sponsored threat considerations and human element vulnerabilities. Key contributions include empirical evidence of geopolitical risk acceleration, a practical implementation framework with measurable outcomes, and concrete guidance for organizations navigating digital sovereignty challenges.


翻译:本研究通过系统分析冲突对数据主权、网络安全范式及云基础设施策略的影响,探讨地缘政治紧张局势如何催化信息技术风险的演变。采用结构化定性综合方法,我们分析了2022年至2025年间的68项来源,包括威胁报告、监管文件与政策分析。研究发现显示:2024年网络攻击事件增加48%,超过40个国家加速推进数据本地化,以及主权云采用率持续增长。我们提出一个经过验证的多层框架,整合了弹性架构、以数据为中心的安全机制及地缘政治知情治理体系。该框架通过纳入国家支持型威胁考量与人为因素脆弱性,弥补了传统信息技术风险管理中的不足。核心贡献包括:地缘政治风险加速的实证证据、具备可量化成果的实践实施框架,以及为应对数字主权挑战的组织提供的具体指导方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员