会员服务
我们给定x，函数都会输出一个f(X)，这个输出的f(X)与真实值Y可能是相同的，也可能是不同的，为了表示拟合的好坏，就用一个函数来度量拟合的程度。这个函数就称为损失函数(loss function)，或者叫代价函数(cost function)
Bayesian Optimization on Networks
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Pollution control for a spatially structured economic growth system
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Why Districting Becomes NP-hard
Arxiv
0+阅读 · 10月29日
Foundational theory for optimal decision tree problems. I. Algorithmic and geometric foundations
Arxiv
0+阅读 · 10月27日
Combinatorial Algorithm for Tropical Linearly Factorized Programming
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
Quality Over Quantity: Curating Contact-Based Robot Datasets Improves Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
Variable-preconditioned transformed primal-dual method for generalized Wasserstein Gradient Flows
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
What should a neuron aim for? Designing local objective functions based on information theory
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
Asymptotic Performance of Time-Varying Bayesian Optimization
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
Inverse Optimal Control of Muscle Force Sharing During Pathological Gait
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
Optimization Modulo Integer Linear-Exponential Programs
Arxiv
0+阅读 · 10月16日
Hot-Starting Quantum Portfolio Optimization
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
Convergence Rate for the Last Iterate of Stochastic Gradient Descent Schemes
Arxiv
0+阅读 · 10月10日
Computing Envy-Free up to Any Good (EFX) Allocations via Local Search
Arxiv
0+阅读 · 10月6日
Inverse Mixed-Integer Programming: Learning Constraints then Objective Functions
Arxiv
0+阅读 · 10月6日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top