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RNN:循环神经网络，是深度学习的一种模型。
Path Channels and Plan Extension Kernels: a Mechanistic Description of Planning in a Sokoban RNN
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NeuroMemFPP: A recurrent neural approach for memory-aware parameter estimation in fractional Poisson process
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Setting up for failure: automatic discovery of the neural mechanisms of cognitive errors
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Measuring and Controlling Solution Degeneracy across Task-Trained Recurrent Neural Networks
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Fast weight programming and linear transformers: from machine learning to neurobiology
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A Conditioned UNet for Music Source Separation
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Artificial Hippocampus Networks for Efficient Long-Context Modeling
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Short window attention enables long-term memorization
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A Quantifier-Reversal Approximation Paradigm for Recurrent Neural Networks
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pDANSE: Particle-based Data-driven Nonlinear State Estimation from Nonlinear Measurements
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Separating the what and how of compositional computation to enable reuse and continual learning
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参考链接
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