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自编码器

自动编码器是一种人工神经网络，用于以无监督的方式学习有效的数据编码。自动编码器的目的是通过训练网络忽略信号“噪声”来学习一组数据的表示（编码），通常用于降维。与简化方面一起，学习了重构方面，在此，自动编码器尝试从简化编码中生成尽可能接近其原始输入的表示形式，从而得到其名称。基本模型存在几种变体，其目的是迫使学习的输入表示形式具有有用的属性。自动编码器可有效地解决许多应用问题，从面部识别到获取单词的语义。

<模型汇总-6>堆叠自动编码器Stacked_AutoEncoder-SAE
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26837488
花式解释AutoEncoder与VAE
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27549418
<模型汇总-10> Variational AutoEncoder...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27280681
李宏毅机器学习2016 第十四讲深度自编码器
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/33088428
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
深度学习（五十一）变分贝叶斯自编码器(上)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25429082
自编码器 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter14_autoencoders/
FFmpeg为什么迟迟不启用vaapi解码/编码？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/37744146
Autoencoders and anomaly detection with machine learning...
- https://shiring.github.io/machine_learning/2017/05/01/fraud
深度学习（五十二）变分贝叶斯自编码器（下）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25429486
FFMpeg...
- http://lazybing.github.io/blog/2017/01/01/ffmpeg-sdk-learning/
Kevin Chan's blog - 《Deep Learning...
- https://applenob.github.io/deep_learning_14
终端高效切换编码 | dequn's blog
- http://dequn.github.io/2017/09/05/switch-encoding-in-terminal/
玩转编程语言:基于Node.js... | Ribose Yim's Blog
- https://riboseyim.github.io/2017/12/21/Language-Auto-Generator/
代码编辑器的配色方案
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21436037
Variational Autoencoder in TensorFlow
- http://jmetzen.github.io/2015-11-27/vae.html
Anomaly Detection: Increasing Classification Accuracy with...
- http://amunategui.github.io/anomaly-detection-h2o/
Denoising Autoencoders: Tutorial + TensorFlow...
- http://blackecho.github.io/blog/machine-learning/2016/02/29/denoising-autoencoder-tensorflow.html
条件变分自编码器（CVAEs）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518643
SHVC解码器阅读记录 | LongmanLee
- https://longmanlee.github.io/src/md/20170723.html

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