会员服务
Softplus Attention with Re-weighting Boosts Length Extrapolation in Large Language Models
Arxiv
0+阅读 · 1月23日
Softplus Attention with Re-weighting Boosts Length Extrapolation in Large Language Models
Arxiv
0+阅读 · 1月27日
Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月30日
Deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation provably overcome the curse of dimensionality for space-time solutions of semilinear partial differential equations
Arxiv
0+阅读 · 2024年6月16日
Tobit models for count time series
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月1日
Convergence of stochastic gradient descent schemes for Lojasiewicz-landscapes
Arxiv
0+阅读 · 2024年1月9日
Deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation provably overcome the curse of dimensionality for Kolmogorov partial differential equations with Lipschitz nonlinearities in the $L^p$-sense
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月24日
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月1日
Interval Logic Tensor Networks
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月31日
State-constrained Optimization Problems under Uncertainty: A Tensor Train Approach
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月20日
Efficiently Training Low-Curvature Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月10日
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月18日
Squareplus: A Softplus-Like Algebraic Rectifier
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月22日
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月15日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top