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数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

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数据质量维度的实践展开：一项综述
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15+阅读 · 7月28日
大规模语言模型生成的合成数据中的质量、多样性与复杂性效应综述
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31+阅读 · 2024年12月10日
国家标准《物联网 数据质量》（征求意见稿）
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51+阅读 · 2022年9月13日
【CIKM2020-清华】物联网数据质量，155页ppt，IoT Data Quality
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50+阅读 · 2020年10月24日
【O'Reilly AI Conference 2019】目标消费者在多个领域的受众预测：NER和贝叶斯方法（Audience projection of target consumers over multiple domains: A NER and Bayesian approach），Helixa的首席科学家兼AI负责人Gianmario Spacagna
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5+阅读 · 2019年11月5日
【O'Reilly AI Conference 2019】使用联合学习在智能建筑中进行异常检测（Anomaly detection in smart buildings using federated learning），Binaize Labs的联合创始人Tuhin Sharma、Binaize Labs的联合创始人和机器学习工程师Bargava Subramanian
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6+阅读 · 2019年11月5日
【O'Reilly AI Conference 2019】对高质量数据的追求，The quest for high-quality data，滑铁卢大学Ihab Ilyas教授
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6+阅读 · 2019年11月5日
【O'Reilly AI Conference 2019】使用深度学习进行异常检测以测量大型数据集的质量（Anomaly detection using deep learning to measure the quality of large datasets），BlueWhale的联合创始人兼CTO Sridhar Alla
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28+阅读 · 2019年11月5日
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