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线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
Closed-form $\ell_r$ norm scaling with data for overparameterized linear regression and diagonal linear networks under $\ell_p$ bias
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Assisting the Grading of a Handwritten General Chemistry Exam with Artificial Intelligence
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Beyond Covariance Matrix: The Statistical Complexity of Private Linear Regression
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Vector-valued self-normalized concentration inequalities beyond sub-Gaussianity
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Refuting "Debunking the GAMLSS Myth: Simplicity Reigns in Pulmonary Function Diagnostics"
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The Asymptotic Distribution for a Single Joinpoint Changepoint Model
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A Generalized Back-Door Criterion for Linear Regression
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Larger Datasets Can Be Repeated More: A Theoretical Analysis of Multi-Epoch Scaling in Linear Regression
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Modular Jets for Supervised Pipelines: Diagnosing Mirage vs Identifiability
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PAC-Bayes Bounds for Multivariate Linear Regression and Linear Autoencoders
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Assessing Spatial Disparities: A Bayesian Linear Regression Approach
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Online Linear Regression with Paid Stochastic Features
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Transformation-free linear simplicial-simplicial regression via constrained iterative reweighted least squares
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Faster estimation of the transformation-free linear simplicial-simplicial regression via constrained iterative reweighted least squares
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