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信息检索杂志（IR）为信息检索的广泛领域中的理论、算法分析和实验的发布提供了一个国际论坛。感兴趣的主题包括对应用程序（例如Web，社交和流媒体，推荐系统和文本档案）的搜索、索引、分析和评估。这包括对搜索中人为因素的研究、桥接人工智能和信息检索以及特定领域的搜索应用程序。 官网地址：https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ir/
Generalized Pseudo-Relevance Feedback
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Query Expansion in the Age of Pre-trained and Large Language Models: A Comprehensive Survey
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A Survey of Long-Document Retrieval in the PLM and LLM Era
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Redefining Retrieval Evaluation in the Era of LLMs
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Simultaneous Wireless Information and Power Transfer for Fluid Antenna Systems
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A Full Stack Framework for High Performance Quantum-Classical Computing
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MiLQ: Benchmarking IR Models for Bilingual Web Search with Mixed Language Queries
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Mixture of Experts Approaches in Dense Retrieval Tasks
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GRACE: Globally-Seeded Representation-Aware Cluster-Specific Evolution for Compiler Auto-Tuning
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LLM-guided Hierarchical Retrieval
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Fusion Meets Diverse Conditions: A High-diversity Benchmark and Baseline for UAV-based Multimodal Object Detection with Condition Cues
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Efficient and Versatile Model for Multilingual Information Retrieval of Islamic Text: Development and Deployment in Real-World Scenarios
Arxiv
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Retro*: Optimizing LLMs for Reasoning-Intensive Document Retrieval
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ZeroGR: A Generalizable and Scalable Framework for Zero-Shot Generative Retrieval
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Rethinking Reasoning in Document Ranking: Why Chain-of-Thought Falls Short
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