会员服务
奇异值是矩阵里的概念，一般通过奇异值分解定理求得。设A为m*n阶矩阵，q=min(m,n)，A*A的q个非负特征值的算术平方根叫作A的奇异值。奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法，适用于信号处理和统计学等领域。
Construction of Basis Functions for the Geometry Conforming Immersed Finite Element Method
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
LR-WaveHoltz: A Low-Rank Helmholtz Solver
Arxiv
0+阅读 · 10月10日
Randomized Quantum Singular Value Transformation
Arxiv
0+阅读 · 10月8日
Quantum matrix arithmetics with Hamiltonian evolution
Arxiv
0+阅读 · 10月7日
A Precise Performance Analysis of the Randomized Singular Value Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 10月7日
Gaussian Equivalence for Self-Attention: Asymptotic Spectral Analysis of Attention Matrix
Arxiv
0+阅读 · 10月8日
Matrix Factorizations with Uniformly Random Pivoting
Arxiv
0+阅读 · 10月1日
Understanding Post-Training Structural Changes in Large Language Models
Arxiv
0+阅读 · 9月22日
Advanced Channel Decomposition Techniques in OTFS: A GSVD Approach for Multi-User Downlink
Arxiv
0+阅读 · 4月25日
Nonharmonic multivariate Fourier transforms and matrices: condition numbers and hyperplane geometry
Arxiv
0+阅读 · 7月7日
Quantum singular value transformation without block encodings: Near-optimal complexity with minimal ancilla
Arxiv
0+阅读 · 4月3日
Singular Value Scaling: Efficient Generative Model Compression via Pruned Weights Refinement
Arxiv
0+阅读 · 3月31日
Generalized implementation of invariant coordinate selection with positive semi-definite scatter matrices
Arxiv
0+阅读 · 3月11日
The eigenvalue decomposition of normal matrices by the skew-symmetric part
Arxiv
0+阅读 · 3月14日
Spectral Representation for Causal Estimation with Hidden Confounders
Arxiv
0+阅读 · 3月10日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top