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自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。近年来，随着人工智能的飞速发展，自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。
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Multilingual State Space Models for Structured Question Answering in Indic Languages
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AstuteRAG-FQA: Task-Aware Retrieval-Augmented Generation Framework for Proprietary Data Challenges in Financial Question Answering
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MedCalc-Eval and MedCalc-Env: Advancing Medical Calculation Capabilities of Large Language Models
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DialectalArabicMMLU: Benchmarking Dialectal Capabilities in Arabic and Multilingual Language Models
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MedAgentBoard: Benchmarking Multi-Agent Collaboration with Conventional Methods for Diverse Medical Tasks
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MindGYM: What Matters in Question Synthesis for Thinking-Centric Fine-Tuning?
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SP-MCQA: Evaluating Intelligibility of TTS Beyond the Word Level
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InfoChartQA: A Benchmark for Multimodal Question Answering on Infographic Charts
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StreamingCoT: A Dataset for Temporal Dynamics and Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Streaming VideoQA
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FOCUS: Internal MLLM Representations for Efficient Fine-Grained Visual Question Answering
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Adapting Small Language Models to Low-Resource Domains: A Case Study in Hindi Tourism QA
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Decomposition-Enhanced Training for Post-Hoc Attributions In Language Models
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FARSIQA: Faithful and Advanced RAG System for Islamic Question Answering
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SynthWorlds: Controlled Parallel Worlds for Disentangling Reasoning and Knowledge in Language Models
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