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狭义的情感分析（sentiment analysis）是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲，情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统，对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息，例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。
Robust Multimodal Sentiment Analysis with Distribution-Based Feature Recovery and Fusion
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Robust Multimodal Sentiment Analysis of Image-Text Pairs by Distribution-Based Feature Recovery and Fusion
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Robust Multimodal Sentiment Analysis with Distribution-Based Feature Recovery and Fusion
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CC30k: A Citation Contexts Dataset for Reproducibility-Oriented Sentiment Analysis
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Large Language Models for Sentiment Analysis to Detect Social Challenges: A Use Case with South African Languages
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AHaSIS: Shared Task on Sentiment Analysis for Arabic Dialects
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Applying NLP to iMessages: Understanding Topic Avoidance, Responsiveness, and Sentiment
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Emotion-Enhanced Multi-Task Learning with LLMs for Aspect Category Sentiment Analysis
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From Graphs to Hypergraphs: Enhancing Aspect-Based Sentiment Analysis via Multi-Level Relational Modeling
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Enhancing Visual Sentiment Analysis via Semiotic Isotopy-Guided Dataset Construction
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Targeted Distillation for Sentiment Analysis
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TriLex: A Framework for Multilingual Sentiment Analysis in Low-Resource South African Languages
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Comprehensive and Efficient Distillation for Lightweight Sentiment Analysis Models
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MAPROC at AHaSIS Shared Task: Few-Shot and Sentence Transformer for Sentiment Analysis of Arabic Hotel Reviews
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Quantifying Emotional Tone in Tolkien's The Hobbit: Dialogue Sentiment Analysis with RegEx, NRC-VAD, and Python
Arxiv
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参考链接
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