玻尔兹曼机精华

玻尔兹曼机（也称为带有隐藏单元的随机Hopfield网络）是一种随机递归神经网络。这是一个马尔可夫随机场，它是从统计物理学翻译过来的，用于认知科学。Boltzmann机器基于具有外部场的随机旋转玻璃模型，即Sherrington-Kirkpatrick模型，它是随机的Ising模型，并应用于机器学习。Boltzmann机器可以看作是Hopfield网络的随机，生成对应物。它们是最早的能够学习内部表示的神经网络之一，并且能够表示和（给定足够的时间）解决组合问题。它是一类典型的随机神经网络属于反馈神经网络类型。

当物理和机器学习相遇
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受限玻尔兹曼机知识概要（RBM）
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哪里有受限玻尔兹曼机、卷积神经网络的讲解课程？ - 知乎
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What is in the scene? A Hybrid Deep Boltzmann Machine For...
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zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
我想找个机器学习的教程视频? - 知乎
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为什么hinton一开始没有提出Deep Boltzmann Machine...
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近似推断 – Deep Learning Book Chinese Translation
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机器学习面试问题9 | 王宇峰的博客
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关注者 - 玻尔兹曼大脑 - 知乎专栏
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怎么理解兰道尔原理 (Landauer's Principle)？ - 知乎
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受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记
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简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted...
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八卦一下量子机器学习的历史
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直面配分函数 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter18_confronting_the_partition_function/
如果《娱乐至死》作者尼尔•波兹曼活着会怎样看待kindle...
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谁能比较浅显易懂地解释下Restricted Boltzmann Machine...
- https://www.zhihu.com/question/31419950
Kevin Chan's blog - 《Deep Learning...
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