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奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。
Deep Neural Watermarking for Robust Copyright Protection in 3D Point Clouds
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LoRAQuant: Mixed-Precision Quantization of LoRA to Ultra-Low Bits
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Feedback Alignment Meets Low-Rank Manifolds: A Structured Recipe for Local Learning
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Efficient Parametric SVD of Koopman Operator for Stochastic Dynamical Systems
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Singular Value-based Atmospheric Tomography with Fourier Domain Regularization (SAFR)
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Sylvester-Preconditioned Adaptive-Rank Implicit Time Integrators for Advection-Diffusion Equations with Variable Coefficients
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