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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
U-NetMN and SegNetMN: Modified U-Net and SegNet models for bimodal SAR image segmentation
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Tyche: Stochastic In-Context Learning for Medical Image Segmentation
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Contextual Peano Scan and Fast Image Segmentation Using Hidden and Evidential Markov Chains
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BALR-SAM: Boundary-Aware Low-Rank Adaptation of SAM for Resource-Efficient Medical Image Segmentation
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