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深度学习中泛化的量化、理解与改进
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16+阅读 · 9月13日
【ICCV2025】AIGI-Holmes：面向可解释性与可泛化性的AI生成图像检测方法 —— 基于多模态大语言模型的研究
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7+阅读 · 7月4日
视觉语言模型泛化到新领域：全面综述
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36+阅读 · 6月27日
118页纽约大学《深度学习模型训练优化方法综述：收敛性与泛化性的理论视角》
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29+阅读 · 1月27日
【牛津大学博士论文】机器学习中的对称性与泛化
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22+阅读 · 1月8日
【阿姆斯特丹博士论文】优化、博弈与泛化界，208页pdf
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31+阅读 · 2024年11月16日
【CMU博士论文】多模态学习的对齐性、鲁棒性和泛化性，220页pdf
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42+阅读 · 2024年6月7日
图机器学习中的安全性：威胁与防护措施
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25+阅读 · 2024年5月22日
【博士论文】信息论视角下的泛化理论方法，274页pdf
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51+阅读 · 2024年4月28日
【牛津大学博士论文】超参数化神经网络的泛化与表达性，221页pdf
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31+阅读 · 2024年4月19日
【NTU博士论文】机器学习泛化性因果视角，200页pdf
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38+阅读 · 2023年12月25日
【DTU博士论文】结构化表示学习的泛化
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52+阅读 · 2023年4月27日
【普林斯顿博士论文】深度神经网络在监督学习、生成建模和自适应数据分析中的泛化，134页pdf
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56+阅读 · 2023年4月18日
【博士论文】可泛化图神经网络: 面向图应用的可泛化神经网络, 198页pdf
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74+阅读 · 2023年3月15日
【普林斯顿博士论文】深度学习理论与实践的桥接:优化与泛化，540页pdf
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53+阅读 · 2023年1月28日
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