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神经网络（Neural Networks）是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络提供了一个论坛，以发展和培育一个国际社会的学者和实践者感兴趣的所有方面的神经网络和相关方法的计算智能。神经网络欢迎高质量论文的提交，有助于全面的神经网络研究，从行为和大脑建模，学习算法，通过数学和计算分析，系统的工程和技术应用，大量使用神经网络的概念和技术。这一独特而广泛的范围促进了生物和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，神经网络编委会代表的专家领域包括心理学，神经生物学，计算机科学，工程，数学，物理。该杂志发表文章、信件和评论以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学，神经科学，学习系统，数学和计算分析、工程和应用。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/
Scaling Laws for Task-Optimized Models of the Primate Visual Ventral Stream
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Multiclass Graph-Based Large Margin Classifiers: Unified Approach for Support Vectors and Neural Networks
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Leveraging Quantum-Based Architectures for Robust Diagnostics
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Unambiguous Representations in Neural Networks: An Information-Theoretic Approach to Intentionality
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A Basic Evaluation of Neural Networks Trained with the Error Diffusion Learning Algorithm
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The stability of shallow neural networks on spheres: A sharp spectral analysis
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Provable Generalization Bounds for Deep Neural Networks with Momentum-Adaptive Gradient Dropout
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Axial Symmetric Navier Stokes Equations and the Beltrami /anti Beltrami spectrum in view of Physics Informed Neural Networks
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Gaussian Universality in Neural Network Dynamics with Generalized Structured Input Distributions
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Investigation of a Bit-Sequence Reconciliation Protocol Based on Neural TPM Networks in Secure Quantum Communications
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MASE: Interpretable NLP Models via Model-Agnostic Saliency Estimation
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HaShiFlex: A High-Throughput Hardened Shifter DNN Accelerator with Fine-Tuning Flexibility
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An M-Health Algorithmic Approach to Identify and Assess Physiotherapy Exercises in Real Time
Arxiv
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参考链接
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