会员服务
机器学习（Machine Learning）是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章，报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法，应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分，并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
Khiops: An End-to-End, Frugal AutoML and XAI Machine Learning Solution for Large, Multi-Table Databases
Khiops: An End-to-End, Frugal AutoML and XAI Machine Learning Solution for Large, Multi-Table Databases
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
A Multi-tiered Human-in-the-loop Approach for Interactive School Mapping Using Earth Observation and Machine Learning
A Multi-tiered Human-in-the-loop Approach for Interactive School Mapping Using Earth Observation and Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
RTNinja: a generalized machine learning framework for analyzing random telegraph noise signals in nanoelectronic devices
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
ML-Based Optimum Sub-system Size Heuristic for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method
ML-Based Optimum Sub-system Size Heuristic for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Interpretable Model-Aware Counterfactual Explanations for Random Forest
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Building Trustworthy AI by Addressing its 16+2 Desiderata with Goal-Directed Commonsense Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 10月30日
Declarative Data Pipeline for Large Scale ML Services
Declarative Data Pipeline for Large Scale ML Services
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Bias correction of satellite and reanalysis products for daily rainfall occurrence and intensity
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Fair Play for Individuals, Foul Play for Groups? Auditing Anonymization's Impact on ML Fairness
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
MLPerf Automotive
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Simplifying Preference Elicitation in Local Energy Markets: Combinatorial Clock Exchange
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Synergistic Tensor and Pipeline Parallelism
Synergistic Tensor and Pipeline Parallelism
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Global Inequalities in the Production of Artificial Intelligence: A Four-Country Study on Data Work
Global Inequalities in the Production of Artificial Intelligence: A Four-Country Study on Data Work
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Inference for Heterogeneous Treatment Effects with Efficient Instruments and Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
A tutorial on discovering and quantifying the effect of latent causal sources of multimodal EHR data
A tutorial on discovering and quantifying the effect of latent causal sources of multimodal EHR data
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
参考链接
父主题
Springer
人工智能
微信扫码咨询专知VIP会员
Top