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【ICML2025】重新审视图像标记在跨领域少样本学习中的连续性
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7+阅读 · 6月4日
【CVPR2025】超图视觉Transformer：图像不仅仅是节点，也不仅仅是边
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13+阅读 · 4月14日
【MetaAI】从扩展视觉分词器用于重建与生成中的经验
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13+阅读 · 1月18日
《模型量化与视觉变换器硬件加速》综述
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23+阅读 · 2024年5月5日
【CVPR2024】渐进式语义引导视觉变换器用于零样本学习
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19+阅读 · 2024年4月13日
【CVPR2024】学习视觉Transformer的相关结构
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27+阅读 · 2024年4月8日
【万字长文】视觉Transformer语义分割模型综述
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55+阅读 · 2024年1月2日
【NeurIPS2023】高效地通过适配器重组来调整大型视觉变换器
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19+阅读 · 2023年10月12日
【NeurIPS2023】视觉Transformer自适应的高效低秩反向传播算法
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23+阅读 · 2023年9月30日
《视觉Transformer》最新简明综述，概述视觉Transformers 的不同架构设计和训练技巧
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67+阅读 · 2022年7月8日
【CVPR 2022】APRIL：寻找视觉Transformer隐私泄露的关键弱点，APRIL: Finding the Achilles' Heel on Privacy Leakage for Vision Transformers
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6+阅读 · 2022年3月19日
【NeurIPS 2021】寻找视觉Transformer的搜索空间
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14+阅读 · 2021年12月1日
SiT: 自监督视觉Transformer
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65+阅读 · 2021年4月11日
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